Согласно данным нового исследования, результаты которого были опубликованы на этой неделе, язык, используемый в публикациях на Facebook, может быть использован для
выявления некоторых заболеваний.
Ученые, которые провели данное исследование предполагают, что анализ содержания публикаций в социальной сети может помочь обнаружить признаки таких состояний, как диабет, беспокойство, депрессия и психоз.
Эксперты использовали программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) для анализа языка в публикациях Facebook от примерно 1000 пациентов.
То, что они узнали, можно использовать для понимания выбора образа жизни человека и его чувств, что также может помочь с любым потенциальным лечением.
Исследование проводили представители Медицинского факультета Университета Пенсильвании и Университета Стони Брук.
Ведущий автор, доктор Райна Мерчент, сказала: «Мы надеемся, что полученные сведения могут быть использованы для лучшего информирования пациентов и поставщиков медицинских услуг об их здоровье».
Исследователи использовали технику автоматического сбора данных, чтобы проанализировать всю историю публикаций в Facebook тех, кто согласился принять участие и поделиться своими данными.
Участники также согласились завести электронные медицинские записи, связанные с их профилями.
Затем были построены три разные модели для оценки данных. Одна фокусировалась только на данных Facebook, другая использовала демографические данные, такие как возраст и пол, а третья объединяла оба набора данных.
По словам исследователей, регулярное употребление таких слов, как «напиток» или «бутылка», может быть использовано для прогнозирования злоупотребления алкоголем, в то время как использование враждебного языка является показателем злоупотребления наркотиками и психозов.
В прошлом году было проведено еще одно исследование, в котором предполагалось, что сообщения в социальных сетях могут помочь в прогнозировании диагноза депрессии.
Согласно авторам последнего исследования, трудно предсказать, насколько распространенной может быть опциональная версия системы для пациентов, но доктор Мерчант уверена, что она может быть полезна для тех, кто регулярно пользуется социальными сетями.
«Например, кто-то пытается сбросить вес и нуждается в понимании своего выбора продуктов питания и режимов тренировок. И если поставщик медицинских услуг пересмотрит записи в социальных сетях, это может дать ему более глубокое понимание привычных моделей поведения, чтобы помочь улучшить их», - сказала она.
Полные результаты исследования были опубликованы в журнале PLOS ONE (фото-Tkgd2007/wikimedia).
