Вроде бы несложная задача – определить загрязняющие выбросы в воздух от машин и предприятий. Но, оказывается, до сих пор эта задача была решена лишь частично. Для этого
использовались наземные и спутниковые наблюдения. Но как отметили американские ученые в своей научной публикации, эти наблюдения были разрозненные и не давали полной картины происходящего в атмосфере.
Спутники замеряют загрязнение воздуха, только когда они пролетают над определенной местностью. Это происходит в некое определенное время и не дает целостной картины состояния воздуха. Наземные метеостанции собирают данные постоянно, но они находятся лишь в ограниченных местах.
Чтобы решить проблему, за основу взяли компьютерное моделирование, по сути искусственный интеллект. Такой подход особенно понравился тем исследователям, которые занимаются различными моделями, например, как изменения в климате влияют на экономические показатели, в том числе производительность труда и здоровье работающего человека. Используя так называемое машинное обучение, ученые определяют и анализируют взаимосвязь между спутниковыми и наземными наблюдениями.
Выбросы в воздух обычно варьируют в течение дня. У ученых не было инструмента для непрерывного отслеживания загрязнений в воздухе. Теперь же, после подключения искусственного интеллекта, они получили хорошее средство с высоким пространственным и временным разрешением. Будем надеяться, что за этим последует также существенное улучшение экологического состояния атмосферы (фото-Kentaro IEMOTO/wikimedia).
Фирюза Янчилина,