Сейчас всё больше и больше людей переходит на здоровое питание. Это уже, можно сказать, тренд современности. В США люди даже со средним достатком стараются покупать
продукты, помеченные как Organic.
Ещё одна забота касается калорийности. Мы, конечно, знаем, что, например, кусок торта – это «бомба». Но порой блюдо вроде выглядит безопасным с энергетической точки зрения, тем не менее, может скрывать «угрозу» в виде неучтенных калорий. Есть ли способ легко узнать, добавит ли пища нам лишние полкило веса? Новая разработка немецких учёных обещает это сделать с помощью нейросети. Для этого достаточно лишь фотографии блюд. Исследователи из Технологического института Карлсруэ опубликовали о результатах своей работы в arxiv.org.
По фотографии можно будет определить не только калорийность, но и содержание таких важных компонент пищи, как белки, жиры, углеводы. Также определяется тип блюда – к примеру, гарнир это или десерт. Более того, можно получить данные о количестве ингредиентов, а также инструкции по приготовлению и времени приготовления.
В своём проекте немецкие учёные использовали тест pic2kcal, который содержит 308 тысяч изображений и свыше 70 тысяч рецептов. Для определения питательной и энергетической ценности блюд нейросеть сопоставляет составные части рецептов с информацией из базы данных продуктов питания.
Исследователи продолжают совершенствовать свою разработку. В скором времени по фотографии можно будет узнать также, какой диете соответствует блюдо – низкоуглеводной, палео, кето или ещё какой-либо (фото-Haeferl/wikimedia).
Фирюза Янчилина
